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区块链技术组织 Hashgraph（专注于推动 Hedera 网络发展）宣布与保险行业技术联盟 RiskStream Collaborative 达成合作，双方将共同开发一个可互操作的财产风险与韧性数据平台，以推动保险行业数据的标准化与共享。该解决方案旨在重塑商业及个人财产风险数据在保险行业中的共享、验证与使用方式。通过构建一个统一、可信的“单一数据源”，该平台将帮助保险公司、经纪人及再保险公司降低数据碎片化问题，提高数据准确性，并显著提升核保流程效率。此次合作是保险行业推动数据代币化与基础设施升级的重要一步，目标覆盖规模达万亿美元级别的保险数据市场。 本文系未央网专栏作者:小未 发表，内容属作者个人观点，不代表网站观点，未经许可严禁转载，违者必究！

目前新加坡约有70家航天公司和2000名专业人员，从事设计和制造航天部件，以及提供卫星服务等广泛业务。随着航天生态系统不断发展，新加坡主管能源与科技事务的人力部长陈诗龙于今年2月初在首届航天峰会上宣布，在4月1日成立新加坡航天局（National Space Agency of Singapore，简称NSAS），隶属贸工部。新加坡目前并无意送人上太空，而是专注在新兴领域，如利用卫星监测碳排放的气候与可持续发展技术。 新加坡2011年发射首颗自主设计和制造的人造卫星后，在过去20年来，已发射逾30个卫星。这些卫星主要用于地球观测、技术验证及通信用途。航天科技与产业发展办公室发言人受询时指出，新加坡建设了涵盖从设计制造，到卫星服务的完整产业链。 本文系未央网专栏作者:小未 发表，内容属作者个人观点，不代表网站观点，未经许可严禁转载，违者必究！

2026年4月20日，新加坡正式提出全球首个生成式AI系统测试国际标准——ISO/IEC 42119-8，重点规范基准测试与红队演练方法，以提升AI测试的可靠性与可比较性。该标准将于2026年4月在新加坡召开的ISO/IEC JTC 1/SC 42全体会议上讨论，会议首次落地东盟，吸引35国超250名AI专家参与。新加坡基于国内AI Verify等工具积累，并通过多项能力建设活动与国际协作，持续推动可信AI生态的全球共建。 一、全球首个生成式AI测试国际标准 新加坡正式提出一项新的国际标准——ISO/IEC 42119-8，旨在规范生成式人工智能系统的测试方法，为可信赖的AI测试夯实基础。这是全球首个针对生成式AI系统测试的国际标准。该标准将在2026年4月20日至24日于新加坡召开的第17届ISO/IEC JTC 1/SC 42全体会议上进行讨论。 二、会

近日，迪拜国际金融中心（DIFC）宣布计划成为全球首个AI原生金融中心，将人工智能全面整合至法律、监管、运营及物理基础设施等核心环节，而非仅作为附加工具。该计划基于其2023年AI战略，目前已将AI纳入数据保护法规，并应用于客户合规与关系管理。DIFC预计，这一举措将带来约35亿美元的经济价值，创造2.5万个就业岗位，并推动包括机器人、自动驾驶和数字孪生技术在内的“物理AI”应用落地。相比受传统架构约束的司法管辖区，DIFC表示其运营模式可实现更快的实施速度，力争成为金融服务领域AI治理的标杆。 本文系未央网专栏作者:高旭 发表，内容属作者个人观点，不代表网站观点，未经许可严禁转载，违者必究！

据外媒报道，新加坡推出的顶级专才准证（人工智能与科技），未来允许将持股权计入月薪，以达到月入至少3万新元的要求。受访业界人士认为，这是针对科技人才薪酬配套特点而进行的政策调整，在不过度降低门槛的同时，协助新精准地延揽顶尖科技人才。新人力部长陈诗龙本月初宣布，2027年1月将推出全新的顶级专才准证（人工智能与科技）（ONE Pass (AI and Tech）），取代2021年推出的科技准证（Tech.Pass）。 本文系未央网专栏作者:小未 发表，内容属作者个人观点，不代表网站观点，未经许可严禁转载，违者必究！

4月22日消息，美国两位国会议员联合提交《支付接入与消费者效率法案》（PACE法案）。法案拟搭建联邦统一监管框架，由货币监理署负责监管，放开合规非银行支付机构接入美联储支付系统、FedNow即时支付及FedACH清算网络。该法案将替代美国各州分散的支付牌照制度，实行统一联邦注册。合规机构需满足全额备付、风险管理、档案留存等监管要求。法案意在降低支付成本、提升结算效率，获得区块链协会、加密货币创新委员会公开支持。目前该法案仍处于国会审议阶段，尚未进行委员会表决，后续推进面临传统银行业相关阻力。 本文系未央网专栏作者:小未 发表，内容属作者个人观点，不代表网站观点，未经许可严禁转载，违者必究！

据报道，谷歌将以3500亿美元的估值向Anthropic投资100亿美元，未来可能还会追加300亿美元。在人工智能代理Claude Code取得突破性成功之后，Anthropic加大了融资力度。Claude Code能够加快计算机软件的编写过程。未来五年，谷歌云将为Anthropic提供计算能力，这是Anthropic、谷歌和博通公司之间协议扩展的一部分。 本文系未央网专栏作者:小未 发表，内容属作者个人观点，不代表网站观点，未经许可严禁转载，违者必究！

银行股这一轮上涨，市场讲了很多逻辑：高股息、低估值、避险资产。 但如果只靠这些标签，解释不了最近披露的一季报数据为何整体超预期。 截至目前，杭州银行、南京银行、沪农商行、成都银行、齐鲁银行、贵阳银行、西安银行7家银行率先交卷，结果是——7家银行营业收入全部正增长，归母净利润全部正增长。杭州银行、南京银行单季净利润双双站上66亿元，齐鲁银行利润增速超过14%，西安银行营收增速达到41.54%。 这组数据说明，2026年银行业开局并不弱。 更值得追问的是：这轮改善到底来自哪里？这些数据能否说明银行经营拐点已至？ 行业基本盘比市场预期更稳 7家银行营收、利润全部实现正增长，这件事本身就值得重视。 因为过去几年银行业面对的核心压力，并不是规模不增长，而是“规模增长但赚钱变难”。贷款余额还能扩张，但资产收益率不断下行；存款规模持续增加，但高成本定期化趋势明显。结果就

当前，随着银行业息差持续收窄，行业整体进入“微利时代”，叠加同业竞争白热化，商业银行普遍深陷产品、渠道、服务的同质化内卷：对公业务拼价格、零售业务拼费率、渠道建设拼补贴，传统“单点发力、规模扩张”的经营模式已难以为继，甚至陷入“杀敌一千、自损八百”的恶性竞争循环。 要在这场内卷中闯出真正的差异化道路，破局方向就是综合化经营——从单一的“金融产品卖方”，转向为客户提供全生命周期、全场景覆盖的“一站式综合金融解决方案服务商”。而综合化经营能否从口号落地为实效，能否真正形成竞争对手难以模仿的差异化壁垒，核心在于“全维度的生态协同能力”。 因为对银行而言，外在的市场环境、监管环境是无法掌控的，在可预见的视野内，低利率、低利差、高风险、强监管、有效信贷需求不足，这一定是趋势性变量。唯有苦练内功，以自身努力的确定性来应对外部环境的不确定性。而自身努力的关键，就是内部协同

文/百融金融行业研究院 陈敏 如果说2025年是“思考模型”在实验室里刷榜的元年，那么2026年的4月，大模型正式跨过了“金融级可用”的生死线。 图片 就在4月24日，DeepSeek 毫无预兆地发布了 V4预览版并同步开源（V4-Pro 拥有1.6T 参数/49B 激活，V4-Flash 为284B 参数/13B 激活，均原生支持1M 上下文与三档思考模式）。 而就在一天前，OpenAI 刚将 GPT-5.5丢进 Codex 和 ChatGPT；再往前看，Anthropic 的 Claude Opus4.7、Google 的 Gemini3.1Pro、阿里的 Qwen3.5-Omni、智谱的 GLM-5.1扎堆亮相。 面对半个月内的“旗舰大换血”，银行的科技部、数字金融部、风控部负责人难免陷入焦虑：这些最新模型,到底哪个能真正吃下我们动辄几百页的非标财报?

2026年或为AI电商元年！ 《读佳》获悉，一个名为“豆包帮你选”的功能内嵌在豆包APP导航栏中，此前，豆包被爆料内测购物功能，如今这一功能正式落地，标志着字节跳动旗下AI助手豆包，正式切入电商赛道，一场AI与电商深度融合的布局已悄然拉开帷幕。 据悉，“豆包帮你选”并非简单的商品陈列入口，而是以“对话式交互”为核心，匹配用户潜在购物需求。用户无需手动搜索商品，只需通过语音或文字向豆包提出购物诉求，无论是“推荐一款适合混油皮的秋冬面霜”“选一双适合跑步的运动鞋”，还是“纠结两款手机该买哪一个”，豆包都会快速梳理需求，列出不同选项的优缺点、价格对比，甚至结合用户过往偏好给出个性化建议，真正解决用户“选择困难”的痛点，这与豆包此前打造的“私人决策顾问”定位高度契合，只是将服务场景进一步聚焦于购物领域。 更关键的是，该功能已实现与抖音电商的深度打通，完成了交易闭环的

随着越来越多美国企业使用OpenAI、Anthropic和谷歌的人工智能改造工作流程，伯克希尔哈撒韦、安达保险、旅行家集团（Travelers）正采取措施，限制企业责任险对“AI闯的祸”进行理赔。 研究机构Wolfe Research汇总并分析的数千份监管文件显示，美国各州保险监管机构已批准大型保险公司子公司提出的超过80%的申请，允许其在企业保险保单中剔除人工智能相关损害责任的承保范围。 美国保险业主要由各州监管，目前批准此类“AI免责”申请数量最多的州包括佛罗里达、康涅狄格和马里兰州。 包括怡安集团（Aon）、加拉格尔和洛克顿在内的大型保险经纪公司的高管表示，如果保险公司正式将拟议中的人工智能免责条款纳入一般责任保险保单，那么由AI智能体引发的相关索赔可能被排除在承保范围之外，例如AI在为营销团队制作广告时不当使用受版权保护的素材而产生的索赔风险。 受此

随着数字技术向全域延伸、智能应用对算力需求持续攀升，传统地面算力面临覆盖局限、能耗瓶颈、极端场景适配不足等现实难题，天地协同算力成为全球算力发展的前沿方向与国家战略布局重点。太空算力凭借广域覆盖、低时延传输、抗毁性强等独特优势，与地面算力形成高效互补，构建起空天地一体化的新型算力体系，打破了传统算力的空间与场景限制。加快推进天地协同算力研发与布局，既是突破地面算力发展瓶颈的关键举措，更是我国抢占全球未来算力竞争主动权、筑牢数字战略安全屏障的核心路径，为数字经济长远发展开辟全新增长空间。 突破技术瓶颈 搭建天地算力互联体系 聚焦天地协同算力核心技术攻关，着力突破星载算力芯片、在轨处理系统、星间通信传输等关键技术短板，摆脱核心技术对外依赖，提升天地算力网络自主可控水平，夯实太空算力发展技术根基。 搭建空天地一体化算力传输网络，依托卫星组网、激光通信、地面基站联动

文/林木（九卦金融圈专栏作家） 当前，随着银行业息差持续收窄，行业整体进入“微利时代”，叠加同业竞争白热化，商业银行普遍深陷产品、渠道、服务的同质化内卷：对公业务拼价格、零售业务拼费率、渠道建设拼补贴，传统“单点发力、规模扩张”的经营模式已难以为继，甚至陷入“杀敌一千，自损八百”的恶性竞争循环。 要在这场内卷中闯出真正的差异化道路，破局方向就是综合化经营——从单一的“金融产品卖方”，转向为客户提供全生命周期、全场景覆盖的“一站式综合金融解决方案服务商”。而综合化经营能否从口号落地为实效，能否真正形成竞争对手难以模仿的差异化壁垒，核心在于“全维度的生态协同能力”。 因为对银行而言，外在的市场环境、监管环境是无法掌控的，在可预见的视野内，低利率、低利差、高风险、强监管、有效信贷需求不足，这一定是趋势性变量。唯有苦练内功，以自身努力的确定性来应对外部环境的不确定