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印度国家支付公司（NPCI）宣布，对通过UPI收款超过2000卢比（约20.84美元）的商户收取0.4%费用，超过7.5万卢比的交易每笔封顶300卢比；个人对个人转账仍免费，商户费率也远低于借记卡0.9%和信用卡1.5%-2.5%。印度政府2020年曾将商户折扣率（MDR）降为零以推广数字支付，此后约六年内UPI交易额增长10倍至213万亿卢比。新收费获金融科技公司欢迎，认为可带来商户业务收入，但反对党国大党指责政府屈服于美国压力，称这是“从印度人口袋收钱填美国公司金库”，涉及沃尔玛旗下PhonePe、Google Pay和亚马逊等；也有批评者称对UPI任何收费都是“征税”，可能促使用户回归现金。 市场层面，UPI平均每两分钟处理超110万笔交易，已超过Visa，占印度数字支付85%、全球50%，美国贸易代表办公室曾警告其政策偏袒本土供应商、造成不公平竞争。

当地时间10月8日，特朗普政府周四在华盛顿举行的一场峰会上宣布，硅谷巨头承诺投入24亿美元来加强科学研究，这是华府推动和利用人工智能技术的最新举措。白宫表示，这些捐赠将为政府的“创世纪计划”提供AI工具和算力额度，该计划旨在利用AI推动科研，并为超过15个联邦机构提供支持。已宣布的投入包括英伟达10亿美元、AMD 5亿美元、OpenAI 2亿美元，以及Anthropic和Alphabet旗下谷歌各1.5亿美元。此外，特朗普政府还计划投入逾1亿美元，用于面向美国STEM领域研究人员的教育项目。 本文系未央网专栏作者:小未 发表，内容属作者个人观点，不代表网站观点，未经许可严禁转载，违者必究！

又一个行业风云突变中。 2026年前的消费金融市场，我称之为进攻型市场，高利率、高收益覆盖高成本和高坏账。 而2026年之后，市场开始转变为防守型市场。一切都变了，转变从几件事开始说起。 今年秋天，消费金融行业发生了三件小事。 一个是支付收银台上，"白条""月付"这些信用付产品被从银行卡、余额旁边挪走单独展示。监管要求不能让用户混淆花自己的钱和借钱花。 另一个是贷款中介的朋友圈一片空白，一些公司统一要求删掉所有营销内容，以前发过的'秒批'截图都让删了。以前靠朋友圈钓鱼，现在鱼竿都被收了。 第三个就是三大运营商集体叫停金融分期购机，"0元购机"全面暂停。 这三件事看着不相干，其实都发生在9月底这个时间段里，其实是同一件事的三个切面：8月1日和9月30日，两道闸门先后落下。 8月1日起，《个人贷款业务明示综合融资成本规定》，对个人借贷价格怎么显示。利息、分期费、

文/罗辑（九卦金融圈专栏作家） 走近了：它终于学着干活了 要说大模型离我们近还是远，得看跟谁比。 跟几年前比，那是真的近了。当年 ChatGPT 引爆热潮的时候，大家的第一反应是惊叹，第二反应是茫然——东西是好东西，可怎么用到自己的活儿里？提示词怎么写、工具怎么接、流程怎么串，每一步都要自己摸索。那时候的大模型像个摆在橱窗里的展品，看得见，摸不着。 现在不一样了。豆包、WorkBuddy 这类成熟应用，把能力打包成了一个个可以直接使唤的“智能体”：写代码的、写材料的、做数据统计分析的、读文件画图的，打开就能用。你不用懂模型，也不用懂提示词，把活儿交代清楚就行。大模型第一次从“一个技术名词“，变成了“一个能接活的工位上的同事“。 光是这一点，就值得说一句：大模型离我们，确实近了。 可一到行业里，就“叫好不叫座“ 近归近，但把它拉到自己单位里干真活，味道就变了。

作为AI大模型的核心要素之一，数据已受到金融机构的重视。当下，多家银行正加强相关数据治理，以更好地推进AI应用。毕竟，数据质量会影响AI模型的性能。根据近期的信息来看，美国银行业采取了相关行动。 美国银行业引入AI所用数据“营养成分表”，强化数据质量 据海外媒体Digital Today近日消息，美国银行业引入AI所用数据“营养成分表”，以强化数据质量。 具体来看，American Banker报道，金融服务部门协调委员会（FSSCC）下设工作组已制定“数据营养成分表”（DNL，Data Nutrition Label）框架，供金融机构评估AI相关数据，部分银行已开始投入实际应用。该框架主要用于标注数据的来源、质量、时效性、完整性、偏差及更新频率等关键信息，帮助机构判断相关数据是否适合用于AI。 值得一提的是，FSSCC提出了基础型和高级型两级评估体系。基础

在线上流量见顶、助贷新规落地、客群两极分化的三重压力之下，持牌消费金融公司重新把目光投向线下。 南银法巴、兴业、杭银、宁银四家作为最具代表性的线下展业机构，正沿着四条路径走向不同终局——兴业消金半年缩表150亿元，坚持自主获客的南银法巴消金却扩表12.44%；坚守自营的杭银、宁银，规模至今仍在百亿量级。 同一条线下赛道，行业下的是两个不同的注：有人赌经济上行，先把规模做上去，让增长和时间去消化风险；有人信奉慢工出细活，自建团队、一笔笔面签，用三年换一个能不能打平的答案。 "线下纯渠道模式的盈利周期已被大幅拉长，行业上行周期三年可实现盈亏平衡，当前弱复苏环境下，即便三年周期也难以稳定盈利。"正如消金线下从业者小墨所言，线下粗放增长时代已经落幕。 其实，线下的答案其实早已写好，无非"慢工出细活"四个字。真正的不确定性不在答案本身，而在于有没有人愿意等。 线下两个

新加坡国会2026年10月7日通过《数字基础设施法案》，为支撑数字银行、支付等关键服务的数据中心和云服务引入新保障，并由资讯通信媒体发展局（IMDA）监管两套许可制度。第一套针对大型数据中心和云服务商：关键IT负载至少10兆瓦（MW）的托管及云数据中心须持牌；基础设施即服务（IaaS）和平台即服务（PaaS）若三年内来自新加坡用户的年均收入至少1亿新元，也须持牌。持牌者须管理安全风险、减少中断、维护恢复计划、报告指定事件，并可能被要求通知受影响用户。2023年10月，新加坡一数据中心冷却系统故障曾导致银行和支付服务中断逾12小时，造成超81万次访问失败和250万笔支付及ATM交易失败。新法还涵盖停电、冷却故障和火灾等运营风险，并延续现有网络安全要求。 第二套制度要求关键IT负载至少3MW的数据中心持牌并满足能效标准，覆盖新建和现有设施，未来可能进一步规范IT

据报道，韩国经济人协会（韩经协）与韩国会科学技术信息广播通信委员会于29日共同举办“AI时代，数据中心的现状与未来”研讨会。韩国经济人协会首席风险官兼韩国经济研究院院长郑哲（音）指出，数据中心是复合型基础设施，应推动整个产业的人工智能（AI）生产力创新，与产业和能源政策协同规划。研讨会还就全球政策动向及韩国数据中心产业的发展课题进行了讨论。郑哲院长还以“3大超级项目与数据中心政策方向”为主题探讨数据中心产业的发展方向与合作方案。 本文系未央网专栏作者:小未 发表，内容属作者个人观点，不代表网站观点，未经许可严禁转载，违者必究！

世界贸易组织8日发布最新全球贸易展望报告说，由于供应链调整以及人工智能领域投资强劲，预计2026年全球货物贸易将增长3.9%，高于3月预测的1.9%，2027年有望增长4.1%。报告同时显示，由于中东战事对运输和国际旅行带来影响，2026年全球服务贸易预计增长3.3%，低于3月预测的4.8%，2027年将增长6.4%。世贸组织总干事伊维拉表示，面对冲击，一体化的世界经济和基于规则的贸易体系为各经济体提供了灵活性，使必需品能够持续流向需要它们的企业和家庭。但她同时指出，并非所有经济体都能把握人工智能等新机遇，因此必须确保基于规则的贸易体系能够继续抵御冲击、弥合差距，使机遇能够得到共享。报告显示，今年上半年，全球货物贸易增长3.5%，表现超出预期，表明供应链有能力应对中东战事对能源、化肥和运输市场造成的冲击。与此同时，人工智能相关需求强劲，半导体和服务器等人工智

文/王润石 利率下行、息差收窄、大行下沉——2026年的中小银行零售条线，正在经历一场前所未有的负债端压力测试。当国有大行靠代发工资和结算沉淀稳坐低成本资金池，当互联网银行用场景流量截胡年轻客群，区域性中小银行的存款营销空间被持续挤压。 但最近三个月，一个有意思的现象正在发生：一批中小银行开始在存款产品上做“排列组合”，用结构化的方式重新定义存款产品的竞争力。这不是简单的加息揽储，而是一次负债端产品思维的底层升级——虽然升级的方向和手法，值得仔细拆解。 三组创新实践：从“组合存”到“阶梯定价” 先看三个最近落地的真实案例。 第一个是湖南三湘银行的“组合存款”。这款产品把一笔资金按比例拆分成三笔不同期限的定期存款：30%配6个月（1.30%）、30%配1年期（1.40%）、40%配3年期（2.05%），对外宣传“最高年利率2.05%”。另一款“尊贵灵活组合”则

文/ 《清华金融评论》王茅 从9月25日到10月4日，《人民日报》连续10天每天刊发一篇“金轩”署名文章。“金轩”并非一般评论员笔名，而是国家发展改革委的政策口径，代表其系统地拆解“十五五”经济增长路线。10篇文章分别说了什么？主要讲哪4件事？对长线投资有何影响？ 10篇“金轩”文章分别说了什么？ 9月25日《北斗为新兴支柱产业打造重要增长极》，北斗产值已破6290亿元，正从单纯导航升级为支撑数字经济的“时空底座”，带动低空经济等新集群发展。重点讲航空航天、北斗产业化、自主可控。 9月26日《生物制造为未来产业发展打造新引擎》，把细胞当车间搞生产，上半年17款生物创新药上市，未来将重塑医药、化工和能源的生产方式。主要讲生物制药、生物材料、生物燃料、生物食品等。 9月27日《智能经济何以塑造中国发展新优势》，AI产业规模连续多年高增，目标是让AI全面赋能传统制

2026年10月7日，新加坡金融管理局（MAS，简称“新加坡金管局”）发布《人工智能（AI）风险管理指南》（下称《指南》），以支持新加坡金融业负责任地采用AI。《指南》对金融机构（FIs）管理AI使用所涉风险提出明确监管预期，同时允许其根据自身风险状况——包括AI使用的规模和性质——灵活调整管理方式。 AI技术正在快速发展，在金融服务中的应用规模与复杂程度持续提升。在这其中，生成输出、决策或执行方面自主性更强的AI模型和系统表现尤其突出。金融监管机构和国际组织也相应强调，需在有效管理AI风险的同时，让机构能够获得采用AI的收益。在新加坡金管局于2025年11月就《指南》展开咨询后，金融稳定理事会（FSB）也就金融机构负责任采用AI的良好实践进行了咨询。 金融机构应在企业层面和单个用例层面管理AI风险，并随着AI应用扩大，构建负责任使用AI所需的能力。新加坡金

2026年以来，“水网、新型电网、算力网、新一代通信网、城市地下管网、物流网”这六张网，被纳入国家顶层部署，成为“十五五”时期现代化基础设施体系的实施主线。据国家层面初步估算，2026年六张网及相关重点领域建设投资规模将超过7万亿元；拉长到整个“十五五”，水网、新型电网、城市地下管网三项投资合计就将超过16万亿元。 值得关注的是，六张网发布的时间点，也恰巧是地方城投平台转型的时期，这或许是巧合，但六张网对城投而言，不仅是一轮新的“施工任务清单”，更是一次真正的转型契机。 笔者的判断是：六张网给城投最宝贵的东西，不仅是项目，更是“经营属性”。 有了经营属性，城投才有资格从“只管建的工程承包商”变成“投建营一体化的运营方”；也只有变成运营方，城投才可能形成真实的经营性现金流，在化债与转型的双重压力下重新获得一席之地。 而城投的这一次转身，恰恰也是银行重塑对公合作

2026年10月6日，英国政府宣布任命巴克莱、汇丰、劳埃德、摩根士丹利、国民威斯敏斯特银行和加拿大皇家银行资本市场为数字金边债券工具（DIGIT）试点发行的联合主承销商。该试点预计于2027年一季度进行，旨在探索分布式账本技术（DLT）在英国主权债券发行及全生命周期管理中的应用，并推动英国本土DLT基础设施发展和金融市场采用。DIGIT将在数字证券沙盒（DSS）内运营的平台上发行，具有数字原生、短期限、链上结算等特点，并独立于政府主债务管理计划。此举是英国数字化批发金融市场战略的一部分；此前汇丰已获任DLT供应商，并与伦敦证券交易所集团签署谅解备忘录，拟建立双边数字证券存托链接。 本文系未央网专栏作者:高旭 发表，内容属作者个人观点，不代表网站观点，未经许可严禁转载，违者必究！