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文/罗辑（九卦金融圈专栏作家） 可信数据空间，是当下数字经济浪潮中备受热议的探索方向之一。自其概念被正式提出并写入国家顶层设计以来，便迅速在政产学研各界引发强烈共鸣，成为破解数据要素流通难题的关键突破口。 在数据要素市场化全面提速的当下，传统数据交易与共享模式长期受困于主体间普遍存在的信任赤字，数据持有方对原始数据泄露、滥用、权属被侵占等风险顾虑重重，致使海量高价值数据沉淀于“数据孤岛”之中，难以释放其应有价值。 而可信数据空间凭借其技术架构设计提供了全新的解题范式，在数据不出域的前提下实现计算逻辑与使用策略的受控执行，从而实现数据“可见不可得、可用不可拿”的理想状态。在保障数据主体权益的前提下打通流通壁垒，为数据要素价值释放创造了可行路径。 然而，从概念验证走向规模化落地，可信数据空间仍面临诸多深层次的核心挑战，其中最根本最严峻的考验，恰恰就是“可信”本身

2026年6月17日，陆家嘴论坛。央行行长潘功胜以两组硬数据，画出了中国融资结构的拐点线： 过去新增间接融资占比长期在80%以上；2025年社融增量中，贷款占比降至45%，债券与股票融资合计占比升至47%——直融首次超过贷款。 一、拐点：从"信贷独大"到"股债贷协同" 从存量看更触目惊心：上世纪90年代间接融资在社融存量中占比接近100%，2025年末降至约2/3；从投向看，房地产、基建新增贷款占比由60%以上降至10%左右，"五篇大文章"领域升至70%以上。 潘行长明确判断：这场变迁"根本上反映了经济结构的深度调整和经济增长动能的新旧转换"，是长期性、趋势性的变化，而非周期性波动。他更掷地有声——贷款"降速提质"将成为宏观运行的新常态。 同日，央行一季度货币政策执行报告披露：2025年末银行持债规模突破100万亿元，占总资产25%（较2015年上升7个百分

编者按 本文由中国财富管理50人论坛课题组撰写。2021年以来的房地产市场深度调整已逾四年。在一系列政策支持和市场调整下，保交付任务全面完成，房地产市场风险有效释放，守住了不发生系统性风险的底线。囿于过去一个较长时期的存量风险累积和市场惯性，当前房地产市场价格、销售、投资等多项指标仍在调整，仍需从战略和全局出发，充实风险化解资源，综合施策加力优化风险化解政策并一体推进新模式构建。 正文（简略版） 2021年下半年以来房地产市场深度调整已逾4年，2026年4月28日的中央政治局会议，进一步提出了努力稳定房地产市场的要求。如何看待当前的房地产市场及风险态势，政策是否需要加力优化，如何一体推进风险化解与新模式构建？这些问题不仅关系当前的风险化解，更涉及房地产高质量可持续发展，值得深入探讨。 一、当前房地产市场及风险态势 1、市场“止跌回稳”仍需努力 第一，房价是否

2026年6月23日，世界经济论坛发布2026年度《十大新兴技术报告》，识别出将在未来三至五年内重塑经济与社会格局的突破性技术。 该报告由论坛与领先的科学出版机构Frontiers合作编制，重点介绍了正在迎来拐点、即将实现大规模应用的科研成果与突破性技术。 报告聚焦的十大新兴技术即将进入商业化推广和社会化应用阶段，具体包括： 1. 全场景并网能源：建筑、车辆、工厂和数据中心正日益扮演能源消费与供应双重角色，可在必要时将所储电力回输至电网。该模式既能增强能源系统韧性，也能推动本地可再生能源实现高效利用。 2. 直接提锂技术：可在数小时内完成盐水提锂，较传统工艺所需的数月时间显著缩短，同时能够降低水资源消耗与土地占用。该技术有望拓宽电池关键原料供给渠道，提升全球供应链稳定性。 3. 被动辐射制冷材料：此类材料能够反射阳光，并将热量散发至大气环境，无需能耗便能为建

今年陆家嘴论坛上，工农中建都谈到了AI。 这一次，不是泛泛而谈“数字化转型”，也不是简单的几句拥抱新技术，而是工农中建四家国有大行的一把手，分别从科技金融、大模型风险、AI赋能银行、耐心资本几个角度，把银行业面对大模型时真正关心的问题摆了出来。 工商银行行长刘珺讲到“算力阈值”、“机器人报价”、“技术期权”；农业银行董事长谷澍把话题拉回到模型黑箱、模型幻觉和智能体风险；中国银行行长张辉给出了一套“326”全球化AI赋能体系；建设银行行长张毅则从资本市场切入，谈到银行系耐心资本如何“投早、投小、投长期、投硬科技”。 这些内容单独来看，是四家大行各自的实践和判断；合在一起看，其实回答了同一个问题：当大模型浪潮拍岸而来，银行到底该怎么做？ 这条主线并不复杂。先要看清大模型它能把银行带到哪里；再要学会和它相处，让模型进流程，但不能让风险失控；最后，还要把这种能力用到

如果梁文锋掌管的幻方量化，没有去做大模型，而是去做了投资，会有怎样的结果？ 这是个很有意思的问题，华尔街一家量化交易公司 Jane Street，不仅净收益高达 396 亿美元，而且在几年前就持有 Anthropic 的大量股权，现在已经爆赚 50 倍。 当 a16z 通过变身 KOL ，喊出了投资机构转型媒体的新变革时，Jane Street 则通过押注 AI 模型和 AI 基建，探索成为「AI 原生金融组织」的新形态 。 All in AI Jane Street 是华尔街一家有点神秘的量化交易公司，以数学天才密度高、薪酬离谱、低调到几乎不做公关著称。2025 年，他们的净交易收益高达 396 亿美元，超过了高盛和摩根大通的交易业务收入，相当于一个中等规模的投行做了十年才有的利润。 这家公司最近做了两件在外人看来有点「不务正业」的事情。 第一件，今年 4

2026年6月22日，英国央行发布系统性稳定币发行人政策声明及《行为准则》草案，标志着英国稳定币监管框架确立的关键进展。新规在吸纳去年行业反馈后做出两项核心调整：将储备资产中短期英国国债的比例上限从60%提高至70%，其余部分须为央行存款，以兼顾商业模式可行性与赎回效率；同时放弃原拟的临时持有限制，改为对每类系统性稳定币设定400亿英镑的临时发行上限，该额度将定期评估，待信贷风险消除后取消。此外，英国央行与金融行为监管局正协同构建全链条监管体系，并为发行人从非系统性向系统性过渡设计管理路径。最终版《行为准则》预计2026年底定稿，配套细则将随后公布，获准的稳定币自2027年起可在英国境内运营。此举旨在为更快、更便宜且支持可编程功能的支付创新提供安全框架，同时维护货币体系的韧性与公众信任。 本文系未央网专栏作者:高旭 发表，内容属作者个人观点，不代表网站观点，

《华尔街日报》的一项调查发现，预测市场平台Polymarket向在线创作者付费，让他们发布展示高额盈利的误导性视频。调查分析了1100个相关视频及公司提供的指导材料，显示许多视频在近乎完全复制的网站页面上拍摄，其中的交易和赢利均为虚构。这些视频随后由营销承包商雇用的“社交媒体大军”推流扩散。公司还曾要求创作者不得注明受雇于Polymarket，直至媒体质疑后才开始添加合作伙伴标签。 曾参与该推广活动的一名创作者将此举比作快餐广告美化现实，称“我们描绘的是实际发生的事情”。Polymarket回应称“致力于维护准确、公平和透明的市场”，并计划对推广内容进行审计。 本文系未央网专栏作者:高旭 发表，内容属作者个人观点，不代表网站观点，未经许可严禁转载，违者必究！

英国金融科技公司Wise日前宣布收购面向外籍人士的在线资源平台Expatica，交易金额未披露。Expatica成立于2000年，为旅居海外人士提供教育、搬迁、住房、医疗、生活、移民、金融及就业等实用指南，其最大受众集中在法国、德国、葡萄牙和西班牙，2025年平台访问量超过700万次。Wise为全球近1900万个人和企业客户提供跨境支付解决方案。该公司表示，Expatica提供的可靠信息与生活指引能与其金融产品形成互补，帮助用户在处理跨境资金时更自然地选择Wise。未来Wise将持续投资Expatica，逐步扩展内容、本地覆盖范围、市场及语种服务。 本文系未央网专栏作者:高旭 发表，内容属作者个人观点，不代表网站观点，未经许可严禁转载，违者必究！

美国总统特朗普周一签署行政命令，要求加快建设用于科学研究的高性能量子计算机，并加速提升政府系统应对相关网络安全威胁的能力，从而强化美国在这一关键技术竞赛中的领先地位。白宫科技政策办公室主任Michael Kratsios在政策发布前的电话吹风会上表示：“我们相信，这一目标有望在2028年前实现。”他所指的是建成一台具备重大科研价值的量子计算机。随后，特朗普在行政令签署仪式上表示：“我们将在美国量子科技领导地位方面进行前所未有的投资。”他补充称，这些措施将进一步扩大美国在该领域的领先优势。 本文系未央网专栏作者:小未 发表，内容属作者个人观点，不代表网站观点，未经许可严禁转载，违者必究！

文/百融智能金融Ai研究院 陈敏 凌晨两点，某城商行的客服系统响起一声提示音——一位客户的信用卡在异地被盗刷，急着报警挂失。无人接听。 第二天上午九点，热线刚一接通就排起长队，信用卡到期换卡的客户、咨询新活动的客户挤在同一条线路里，等待时长一再被拉长。 这两个场景，几乎每天都在中国的银行网点和客服中心上演。夜班无人可派、业务高峰期排队爆表、人力成本居高不下——这是银行客服管理者绕不开的几道难题。最近一年，越来越多银行开始尝试用AI来"接班"，行业里甚至出现了一个新词："硅基员工"。但AI是不是接进来就能立刻见效？答案没那么简单——AI是放大器，而不是替代品，放大的前提，是业务know-how本身要对。这篇文章想把"AI能做什么"AI如何与业务相结合"这两件事一起说清楚。 银行客服正在进入"3.0时代" 银行业的客服与远程银行，过去三十年大致经历了三个阶段：

文/《清华金融评论》王茅 证监会主席吴清2026年6月17日在陆家嘴论坛上发表讲话，传递了资本市场将更主动、更精准地服务新质生产力发展的信号。其政策导向明确指向增强制度包容性与适应性，以匹配科技产业的成长规律。在这种情况下，科技板块的估值与关注度将获得更多提升。 会议信号浅析 制度包容性实质性提升。明确将科创板第五套上市标准适用范围扩大至人工智能领域，并支持量子科技、生物制造、具身智能等未来产业企业上市。这标志着资本市场对高研发投入、长周期、暂未盈利的硬科技企业融资通道进一步打开。 融资端改革聚焦“扶优、扶科”。强调大力支持上市公司并购重组与再融资，优化审核机制，推出储架发行等灵活工具。政策导向清晰，即资源将向优质科技创新企业倾斜，助力其通过资本市场持续成长、补链强链。 监管与发展并重。在增强制度包容性的同时，强调将提升监管的科技化、智能化水平，并严查严处借

2026年6月18日，韩国金融委员会（FSC）与韩国主要金融控股公司、信用卡公司、电子金融服务商、相关机构及研究机构举行会议，就金融业AI转型（AX）展开讨论。与会各方分享了金融领域AI最新趋势，并探讨了政府与金融业的发展方向及未来路径。会上，金融委员会还介绍了新版金融领域AI运用指南。 金融委员会副委员长Kwon Dae-young主持会议，并在开幕致辞中阐述了金融业AI转型的意义。他指出，AI代理服务有望提升金融服务的生产效率、包容性与可信度，并提出构建AI转型新时代框架需着重考虑以下三大要素： 需建立监管框架以确保公平竞争环境，避免因使用AI而产生特殊优势或劣势 需确立明确标准，确保创新在责任可控的轨道上推进。随着AI对消费者决策的影响日益加深，金融公司的责任与权限须清晰界定，同时还需考虑全球监管一致性，以确保海外公平竞争。 需建立前瞻性风险管理机制

一、核心速览 官方定义：词元是Token的中文官方名称，是大模型处理文本的最小计量单位。 核心体系：词元经济是以词元为计价单位的AI产业价值体系，是AI商业化的核心路径。 规模数据：截至2026年3月，中国日均词元调用量突破140万亿，两年增长超千倍。 行业影响：词元需求爆发带动AI算力涨价，正加速国产算力替代进程。 二、词元（Token）与词元经济（Token Economy‌）解读 先看几个数字 截至2026年3月，中国每天消耗的词元超过140万亿次。两年前的2024年初，这个数字是1000亿次。两年，一千多倍。 IDC的预测更夸张：2025到2030年，全球词元消耗的年复合增长率是3418%。不是34%，是三千四百一十八。 当一样东西以这种速度增长，它就不可能只是一个技术术语了。它正在变成一种经济形态。 词元到底是什么？ Token的中文名已经定