随着越来越多美国企业使用OpenAI、Anthropic和谷歌的人工智能改造工作流程,伯克希尔哈撒韦、安达保险、旅行家集团(Travelers)正采取措施,限制企业责任险对“AI闯的祸”进行理赔。 研究机构Wolfe Research汇总并分析的数千份监管文件显示,美国各州保险监管机构已批准大型保险公司子公司提出的超过80%的申请,允许其在企业保险保单中剔除人工智能相关损害责任的承保范围。 美国保险业主要由各州监管,目前批准此类“AI免责”申请数量最多的州包括佛罗里达、康涅狄格和马里兰州。 包括怡安集团(Aon)、加拉格尔和洛克顿在内的大型保险经纪公司的高管表示,如果保险公司正式将拟议中的人工智能免责条款纳入一般责任保险保单,那么由AI智能体引发的相关索赔可能被排除在承保范围之外,例如AI在为营销团队制作广告时不当使用受版权保护的素材而产生的索赔风险。 受此
AI“闯祸”企业险不赔?伯克希尔等险企正在美国明确这一原则
随着数字技术向全域延伸、智能应用对算力需求持续攀升,传统地面算力面临覆盖局限、能耗瓶颈、极端场景适配不足等现实难题,天地协同算力成为全球算力发展的前沿方向与国家战略布局重点。太空算力凭借广域覆盖、低时延传输、抗毁性强等独特优势,与地面算力形成高效互补,构建起空天地一体化的新型算力体系,打破了传统算力的空间与场景限制。加快推进天地协同算力研发与布局,既是突破地面算力发展瓶颈的关键举措,更是我国抢占全球未来算力竞争主动权、筑牢数字战略安全屏障的核心路径,为数字经济长远发展开辟全新增长空间。 突破技术瓶颈 搭建天地算力互联体系 聚焦天地协同算力核心技术攻关,着力突破星载算力芯片、在轨处理系统、星间通信传输等关键技术短板,摆脱核心技术对外依赖,提升天地算力网络自主可控水平,夯实太空算力发展技术根基。 搭建空天地一体化算力传输网络,依托卫星组网、激光通信、地面基站联动
布局天地协同算力 抢占未来算力竞争制高点
文/林木(九卦金融圈专栏作家) 当前,随着银行业息差持续收窄,行业整体进入“微利时代”,叠加同业竞争白热化,商业银行普遍深陷产品、渠道、服务的同质化内卷:对公业务拼价格、零售业务拼费率、渠道建设拼补贴,传统“单点发力、规模扩张”的经营模式已难以为继,甚至陷入“杀敌一千,自损八百”的恶性竞争循环。 要在这场内卷中闯出真正的差异化道路,破局方向就是综合化经营——从单一的“金融产品卖方”,转向为客户提供全生命周期、全场景覆盖的“一站式综合金融解决方案服务商”。而综合化经营能否从口号落地为实效,能否真正形成竞争对手难以模仿的差异化壁垒,核心在于“全维度的生态协同能力”。 因为对银行而言,外在的市场环境、监管环境是无法掌控的,在可预见的视野内,低利率、低利差、高风险、强监管、有效信贷需求不足,这一定是趋势性变量。唯有苦练内功,以自身努力的确定性来应对外部环境的不确定
从“部门银行”到“生态银行”——协同,才是银行的唯一壁垒
在近期举办的“2026上海货币论坛”上,中国人民银行原行长周小川发表《从国际货币体系看人民币国际化的机遇与挑战》主旨演讲。周小川指出,当前国际货币体系变革的核心动因是美国自身政策选择,大规模使用关税、过度将美元作为制裁工具及局部冲突等行为,降低了全球对美元的信任度,为多元货币体系发展创造了空间。当前是推进人民币国际化的黄金窗口期,一方面美国政策自损美元信用,为人民币国际化创造了外部机遇;另一方面中国货物贸易顺差持续扩大,人民币面临阶段性升值压力,资本呈现回流趋势,有利于降低资本项目开放的风险。 周小川指出,当前国际货币体系变革的核心动因是美国自身政策选择,大规模使用关税、过度将美元作为制裁工具及局部冲突等行为,降低了全球对美元的信任度,为多元货币体系发展创造了空间。他强调,美元主导地位虽受冲击,但短期内仍难有强力货币替代。 周小川还分析了四大潜在挑战美元的方
周小川:当前是推进人民币国际化的黄金窗口期
2026年,亚洲地区开局稳健。虽然该地区受到去年4月美国加征关税的严重影响,且贸易政策的不确定性持续存在,但2025年亚洲的经济增长表现出了韧性,贸易也保持强劲势头。如今,中东战事及随之而来的能源供给冲击正推高通胀、削弱外部平衡并压缩政策选择空间,这凸显出该地区对进口石油和天然气的依赖。 即便如此,我们预测亚洲仍将是全球经济增长的主要驱动力。根据最新一期《世界经济展望》中的参考预测(该预测假设能源冲击是暂时的),亚洲经济的扩张速度将从去年的5%放缓至今年的4.4%和明年的4.2%。我们预计中国和印度将贡献该地区70%的经济增长。 多重不利因素将考验亚洲经济的韧性。今年该地区的通胀将上升至2.6%,较1月的预测高出0.4个百分点,并且高于去年的1.4%。若能源冲击持续或加剧(如《世界经济展望》中的不利情景和严重情景预测的那样),到2027年,亚洲的经济增速可能
IMF:亚洲的经济韧性正面临能源冲击的考验
互联网助贷市场的现状不用多说,那么谁最可能幸存?(排名不分先后) 1、 大厂系下规模第一:有银行牌照,资产质量上乘; 2、 北方某停止新客平台:每一个节点都做了正确的决策,这次应该也正确; 3、 南方某头部平台:长期主义,各方面都保证安全冗余; 4、 一腰部平台:人少,规模足够,老板有格局。 以上,为最可能幸存,不代表其他不会幸存,某呗、某财、某子、某飞、某银等等,你能想到的,明面上平台,都是穿越过周期的,没有一个易与之辈。 同时,这几家也不是一定不会倒下。毕竟这个生意对老板及背后股东而言,已经从现金奶牛变成“细狗”甚至很可能亏,高风险、低收益,还成天被骂“高利贷”,很没有性价比。 但,今天离开不代表永远离开,当前这个市场因为涉众性极强,已经到了一种舆论的极端,但未来会不会出现一个反向极端呢?如果出现了,那就“待到秋来九月八,我花开后百花杀”。 如果,老板想
助贷,可能幸存的几家
在线资本形成领域的开创者AngelList日前推出注册基金USVC,最低投资额仅500美元,且不再限于合格投资者,任何人均可参与。这是AngelList首次提供风投基金,当前投资组合包括xAI、Anthropic、OpenAI、Sierra、Vercel、Crusoe和Legora等多家高成长私营科技公司的股份。随着公开市场因过度监管和上市成本高企而走弱,私募市场持续扩张,但散户长期难以参与。USVC旨在拓宽风投渠道,让普通投资者也能投资于最具潜力的未上市企业。 该基金不在交易所挂牌,短期内不提供流动性,仅可能按季度进行回购,且不保证分配。AngelList创始人兼USVC投资委员会主席Naval Ravikant指出,等到公司IPO时,大部分超额收益和“冒险机会”已经消失,散户往往排在最后。他强调,投资私募市场需要长期判断与耐心,持有十年甚至二十年才能获得
500美元起投!AngelList推出全民风投基金USVC
2026年4月22日,美国新兴数字化交易平台Robinhood宣布,其面向散户的专属投资工具“Robinhood Ventures Fund I(RVI)”已向人工智能巨头OpenAI投资7500万美元,获得少量股权。该基金于今年3月在纽约证券交易所上市,旨在为散户提供投资多家私营科技公司的机会。RVI总裁萨拉·平托表示,OpenAI是前沿AI公司之一,此次投资是基金迄今最大规模的投资之一,体现了让普通投资者接触未来变革性公司的核心使命。 尽管这笔投资相比OpenAI数十亿美元的融资规模较小,但仍具有重要意义。值得注意的是,两家公司去年曾因Robinhood在欧洲推出OpenAI“代币化”股票而发生过公开争执。此次投资也反映出散户对OpenAI、Anthropic等领先AI公司的投资需求激增,尤其是在高增长科技公司推迟IPO、更长期保持私有化的背景下。除Op
Robinhood旗下风投基金斥资7500万美元入股OpenAI
本周,谷歌云宣布设立一项7.5亿美元的基金,旨在为其合作伙伴生态系统提供新的资源和激励措施,以帮助加速其共同客户利用智能体人工智能实现转型。该基金面向全球咨询公司、系统集成商、软件合作伙伴和渠道合作伙伴开放。 本文系未央网专栏作者:小未 发表,内容属作者个人观点,不代表网站观点,未经许可严禁转载,违者必究!
谷歌云推出7.5亿美元基金 助力合作伙伴加速智能体人工智能开发
4月21日,英国财政部在伦敦金融科技周披露支付监管体系改革计划,拟整合传统支付、稳定币、代币化存款,构建统一监管框架,不再对传统支付与数字资产支付实行分轨监管。根据方案,英国将完善稳定币发行监管,扩大金融行为监管局(FCA)在开放银行领域监管权限,并研究AI代理支付相关监管规则,同时出台新规降低企业合规成本。英国任命专项负责人推进批发金融市场代币化建设,自4月起投入100万英镑扶持金融创新机构发展。系列举措旨在完善数字支付生态,提升本国金融国际竞争力。 本文系未央网专栏作者:小未 发表,内容属作者个人观点,不代表网站观点,未经许可严禁转载,违者必究!
英国计划统一支付监管框架,统筹传统支付与数字资产支付监管
作 者 | 清新研究团队(2026年3月) 来 源 | 《龙虾(0penClaw)管理学》 整 理 | 九卦金融圈 张云迪 一份来自清华团队的报告,用“龙虾”说清楚了Agent时代的管理难题:真正的竞争力,不是谁先装上AI,而是谁先学会怎么管好AI! 想象一下这样的场景:明天早上醒来,公司里多了一群“数字员工”。它们不回办公室,不领工资,但能同时出现在WhatsApp、微信、邮件和内部系统里,7x24小时在线,能查库存、回客服、写周报、调用各种工具。 这已经不是科幻小说的情节。一个名为OpenClaw的开源项目,正在把这些变成现实。 最近,清华大学新闻学院和人工智能学院双聘教授沈阳带领的“清新研究”团队发布了一份报告。报告没有讨论OpenClaw的技术细节,而是把它作为一个管理样本,分析了当AI不再是聊天框里的工具,而是能够干活、跨部门协作、持续执行任务的
当AI开始替你干活,公司该怎么管?
从2026年Q1财报看,这轮美国银行股财报季的基调其实很清晰: 一季度业绩普遍不差,交易和投行业务明显受益于市场波动,NII也整体改善,但管理层口径并没有完全转向乐观,而是更强调“美国经济仍有韧性、但不确定性并未消失”。 如果只看绝对业绩,摩根大通仍然是最强的“头部样本”;如果看改善斜率,花旗这次的弹性最显眼;如果看传统银行底盘修复,富国银行的NII与贷款、存款表现都更扎实;如果看对利率路径最敏感、也最能受益于“利率高位维持更久”的,则是美国银行。 四家银行在一季度给市场传递出的共同信息是:美国消费者和企业端暂时还没明显失速,但油价、地缘冲突、利率路径和宏观扰动,依然是后面几个季度必须盯住的变量。 核心指标对比 头部银行盈利韧性延续 摩根大通仍是本轮财报季最稳健的头部样本,盈利能力、资本市场业务和综合经营韧性领先同业。花旗则体现出最强的同比改善斜率,改
美国大型银行一季度表现如何
如果你曾困惑,为什么人工智能能写出精妙的诗句,却会在描绘一颗滚落的苹果时忽略重力。那么你已经在无意中触碰到了当今AI领域最核心的断层:语言模型的辉煌,与世界模型的缺席。 前者栖居于词语编织的符号之网,后者则试图在代码中重建万物运转的隐秘法则。这场从“会说”到“会想”、从“知道”到“懂得”的迁徙,正定义着通用人工智能真正的起跑线。 什么是世界模型,与语言模型有什么不同 世界模型这个概念其实并不算新,它最早源于认知科学和人工智能里对“人类如何想象未来”的好奇。核心灵感源于人类自然形成的世界心智模型。即我们通过感官获取的抽象信息在大脑中被转化为对周围世界的具象理解。 你可以把它理解成大脑里那个能让你闭着眼也能摸黑走到卫生间的小剧场——它不依赖具体的文字描述,而是靠对空间、时间、因果关系的直觉推演。比如你抛出一块石头,即便不看,你的脑海里也能自动补全那道抛物线的轨迹
世界模型:在词语的尽头,重建重力的国度
英国政府近日宣布启动一项面向本土初创企业的“主权人工智能基金”,旨在减少对外国技术的依赖。然而,投资者普遍认为,资金固然重要,但英国更迫切需要的是一场深层次的结构性变革。 5亿英镑“杯水车薪” 科技大臣丽兹·肯德尔(Liz Kendall)周四表示,政府将向英国初创企业投资5亿英镑,期望人工智能的未来能根植于英国本土。该基金由Balderton Capital合伙人詹姆斯·怀斯(James Wise)主持,目前已完成了七笔交易,涵盖基础设施、代理型AI和物理AI等领域,投资对象包括代码编写智能体Cosine和通用世界模型开发商Odyssey。 事实上,英国已经是欧洲AI初创企业融资的领头羊。根据PitchBook数据,仅2026年一年,风投机构就已向该行业投入超过50亿英镑(约68亿美元),占欧洲大陆2026年AI交易总额的60%左右。但英国的雄心远不止于欧