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英國《金融時報》（Financial Times）今天報導，伊朗祕密購得一顆中國間諜衛星，使近期戰爭能鎖定中東 […]

文/张云迪（九卦金融圈专栏作者） 华尔街紧急闭门会背后：一个尚未公开发布的 AI 模型，为何让美国财长和美联储坐不住了？ 2026年4月10日，彭博社的一则独家报道让整个金融圈绷紧了神经。 据知情人士透露，美国财长贝森特与美联储主席鲍威尔周二在华盛顿财政部总部，紧急召集了花旗、摩根士丹利、美国银行、富国银行和高盛等所有系统重要性银行的CEO。据悉，由于此次未公开披露的会议系短时间内仓促安排，摩根大通掌门杰米·戴蒙未能腾出时间参会。 监管层直接对话最高管理层，而非技术或合规层面——核心议题只有一个：Anthropic的最新AI模型，Mythos。 Anthropic在测试中发现，预览版的“神话”大模型已经具备顶级网络安全专家的水准，已经在“每一个主要操作系统和网页浏览器”中发掘出“数千个高危漏洞”。 报道指出，所有被召集参会的银行都被主要监管机构列为“系统重要

导读 近日，清华五道口全球不动产金融论坛举办行业闭门研讨会，聚焦“不动产新业态的资产管理”，围绕存量时代下的资产盘活、资管转型与多层次REITs市场展开研讨。与会专家认为，不动产新业态要求企业建立专业资管能力，推动参与主体从一体化向专业化分工协同转型，并依托多层次REITs市场构建与资产类型、发展阶段相匹配的金融工具体系，形成全周期资管闭环。 正文 本次会议由清华大学五道口金融学院不动产金融研究中心主办，中国证监会原主席肖钢，中国房地产业协会副会长兼秘书长张其光出席会议。相关政策部门及各类资产方、资金方、金融机构和专业服务机构共60余位领导及专家参会交流。 主题分享环节，来自中国证监会、泰康之家、京东产发、中金公司、万国数据的相关领导专家围绕存量时代下的资产盘活、行业转型与多层次金融工具应用等核心议题分享洞察（点击此处阅读详情）。 专题研讨环节，华润置地资产

2026年4月9日，韩国金融服务委员会（FSC）在“信用评级体系升级第三次工作组会议”上宣布，将推出以人工智能（AI）为基础的信用评级框架，重点服务小企业和个体商户的融资需求。 一、引入“小企业及个体经营者信用局（SCB）”模型 SCB是一个专为小企业与个体商户量身打造的AI驱动信用评级模型。与传统信用评价不同，它不仅考察现有信用记录，还结合销售额、行业类别、经营地点等非财务数据，评估企业未来的成长潜力。 SCB评级结果分为S1至S10共10个等级，由“当前CB评级”与“未来成长潜力评级”综合得出。其中，未来成长潜力评级越高（如S1或S2），越能拉高整体信用评分，从而使小企业在获得贷款时享有更多机会和更优惠条件。 该模型的未来成长潜力评级，由AI定量评估模型（基于可测变量）与定性评估模型（考察个体经营特点与优势）共同生成。定性得分越高，最终SCB评级越优，进

日前，OpenAI通过“人才收购”方式拿下了个人理财AI初创公司Hiro Finance，后者将于4月20日关停运营、5月13日删除所有服务器数据。外媒认为，这笔未披露金额的交易被认定为以招人为核心的收购，创始人Ethan Bloch携约10名员工一同加入OpenAI。Hiro成立于2023年，约五个月前推出AI财务规划工具，可帮用户模拟不同场景下的财务决策。其创始人Bloch此前曾成功创办Digit（以约2.3亿美元出售）和Flowtown（450万美元出售），Hiro是他的第15个项目。值得注意的是，这笔人才收购还可能意在让OpenAI更受OpenClaw用户欢迎——因为OpenClaw用户在进行自动化股票交易时，往往更偏爱Claude模型。Bloch本人甚至已在LinkedIn上展示过自己为OpenClaw开发的自营自动交易代理“RoboBuffett

4月10日消息，欧洲银行管理局（EBA）发布决定，统一各国主管机构（NCA）依据支付区（SEPA）法规提交支付相关报告的方式，作为欧盟委员会现行实施条例的补充。该决定简化报告流程，引入单一报告渠道，各国主管机构仅需向EBA提交报告，再由EBA同步至欧盟委员会，大幅减轻管理负担，保障报告数据一致、高质量。决定明确，各国主管机构需确保已有数据准确完整，无需重复向支付服务机构（PSP）收集。同时，修订EBA欧盟法律和信息披露决定（EUCLID）附件，纳入新报告要求，该决定立即生效。 本文系未央网专栏作者:小未 发表，内容属作者个人观点，不代表网站观点，未经许可严禁转载，违者必究！

为支持新加坡脱碳技术的发展，新加坡能源与企业脱碳试点计划（Singapore Pilots for Energy & Enterprise Decarbonisation，简称 SPEED）近日宣布，将拨出2亿5000万新元，支持本地有潜力、接近市场化阶段的脱碳技术，让相关技术在新有规模地部署。新加坡贸工部、科技研究局、经济发展局，以及能源市场管理局4月1日发布联合文告指出，上述举措旨在以具竞争力的成本，为新脱碳计划提供更多可行选项。供应商，将在SPEED计划下获得支持，把新兴脱碳解决方案转化并实现商业化，以满足新加坡的需求。SPEED计划办公室将由新科研局负责，并与经发局、能源市场管理局、相关科研机构，以及本地高等院校紧密合作。 本文系未央网专栏作者:小未 发表，内容属作者个人观点，不代表网站观点，未经许可严禁转载，违者必究！

越南政府近日颁布第86/NQ-CP号决议，发布《国家创新创业战略》。该战略提出，到2030年，越南力争拥有约500万个经营主体，至少包括1万家创新型创业企业；所有高教和职教机构均将创新创业纳入教学体系；企业登记注册等关键行政手续全部线上办理；约60%经营主体使用数字工具和平台开展生产经营，其中40%使用共享数字平台；进一步扩大全国创新创业支持网络，形成至少300个创新空间、中心和创新集群。越南力争将全球创新指数提升至全球前40位，创新创业生态系统跻身全球前45位；培育至少5家估值超过10亿美元的创新型创业企业，风险投资市场规模达到约15亿美元。 到2045年，越南力争进入全球创新创业领先的前30个国家行列，平均每10人中有1人参与创业、每35人拥有1家企业、约每5000人拥有1家创新型创业企业。计划培育至少100家估值1亿美元以上创业企业，推动风险投资市场规

OpenAI 於 2026 年 4 月 14 日宣布收購 Hiro Finance，這是一家專注於個人理財與財 […]

2021年出于对AI失控的深切恐惧，前OpenAI高管达里奥·阿莫迪(Dario Amodei)与负责安全政策的妹妹丹妮拉(Daniela Amodei)带领七名同事出走，创立了Anthropic。 而不到五年的时间，Anthropic的估值已经来到了3000亿美元级别。Anthropic凭什么？答案藏在三个层层递进的选择里：战略取舍、商业模式、文化护城河。 战略取舍：不跟风消费市场，死磕企业刚需 Anthropic的成功，恰恰源于它做了一件反直觉的事：当整个行业都在追逐消费市场的热闹风口时，它选择了一条更安静、也更难的路——死磕企业真正的痛点。 过去两年，生成式AI的聚光灯几乎都打在聊天机器人、AI绘画、趣味生成这类消费级应用上，无数初创公司一头扎进流量与用户增长的泥潭。但Anthropic看得很清楚：消费市场看似热闹，实则同质化严重，用户黏性脆弱，而且大

根据Crunchbase最新数据，2026年以来全球金融科技初创公司获得的风险投资同比有所增长，但资金愈发集中于更少的企业。截至4月6日，2026年全球金融科技创投共完成751笔交易，融资总额120亿美元，较2025年同期的114亿美元（1097笔交易）增长5%，但交易数量减少了31.5%，显示单笔融资规模显著扩大。 其中，后期及成长期融资在一季度达到69亿美元，比2025年一季度的64亿美元增长8%。不过环比来看，一季度融资总额较2025年四季度的178亿美元下降33%，后期/成长期融资也较去年四季度的121亿美元大幅下滑43%。这一趋势与2025年全年表现一致——在后期大额交易拉动下，全球VC支持的金融科技公司融资总额达538亿美元，较2024年的416亿美元增长约29.3%。 美国市场一枝独秀 美国金融科技公司历来是融资主力，2026年一季度也不例外。

  在数字经济深度发展的当下，数据已成为核心生产要素，数据金融作为数字经济与金融领域融合的重要产物，正迎来快速发展期。数据资产的变现路径丰富多样，既可以通过数据产品销售、数据服务等方式直接变现，也可以通过优化内部运营、提升产品或服务价值间接创造收益，还能以数据知识产权作价入股（即数据资产出资）。本文则重点探讨数据资产的融资变现方式，具体包括数据资产证券化、数据RDA（数据相关真实世界资产）、数据质押融资。这三者以数据为核心驱动，通过有效盘活数据资产，搭建起数据与金融市场的沟通桥梁，为企业融资、金融产品创新提供了全新路径，是数据金融发展的三大核心方向，且三者在运作逻辑、技术支撑、价值实现等方面各有侧重，协同推动数据要素的金融价值充分释放。 划分为以下三大类： 1. 直接数据变现：通过销售或许可数据产品、服务或知识产权，直接获取经济收入 数据产品销售：

最近，东方林语与数十家数据集团、智算中心沟通，发现下面的话题，几乎是所有相关从业者共同关心并在寻求答案的：1、当前火热的词元（Token）经济，大龙虾（OpenClaw）、一人公司（OPC）等对我国的产业及数字经济进而到金融产业，会带来哪些颠覆性变革？2、目前市场上大多都是调用阿里、字节，腾讯、智谱、KIMI等大厂及基模厂商的Token，甚至很多领先及企业发工资也用Token的消耗量来衡量工作价值，对于各地政府及运营商建的智算中心、可信数据空间、数据枢纽节点、高质量数据集项目等，如何能更好的融入、利用词元（Tocken）经济，并体现价值呢？还是只能眼看着边缘化，却无能为力？ 基于这段时间的调研，东方林语尽量用产业经济 + AI基础设施 + 政策现实三个层面的思考，做一下分享。 这些问题的本质，如果分开总结一下，其实是： “Token经济”到底会不会像电

据彭博社报道，美国财政部长斯科特·贝森特与美联储主席杰罗姆·鲍威尔本周召集银行高管会议，鼓励其使用Anthropic公司新发布的Mythos模型检测系统漏洞。除摩根大通作为初始合作伙伴外，高盛、花旗、美国银行和摩根士丹利据称也在测试该模型。Anthropic本周宣布推出Mythos，但表示将限制访问权限——部分原因是该模型虽未专门针对网络安全训练，却在发现安全漏洞方面表现过于出色（也有观点认为这是炒作或企业销售策略）。值得注意的是，Anthropic正因国防部将其列为“供应链风险”而与特朗普政府对簿公堂，此前双方因政府使用AI模型的限制条款谈判破裂。此外，英国《金融时报》称，英国金融监管机构也在讨论Mythos模型可能带来的风险。 本文系未央网专栏作者:高旭 发表，内容属作者个人观点，不代表网站观点，未经许可严禁转载，违者必究！